文稿生成、资料检索、AI问诊……2025年一开年，以DeepSeek为代表的一批人工智能大模型AI产品成功“破圈”，进入社会大众视野，并得到广泛应用。

　　今年全国两会上，“人工智能+”“大模型”“算力”等关键词被写入政府工作报告。翻阅全国政协委员的提案与发言，不乏对人工智能发展的深入分析与高质量建言。

　　我们该如何理解DeepSeek的核心突破意义？人工智能又将为人们的生活带来怎样的改变？为此，记者专访了在高性能计算和算力经济领域深耕多年的全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，请他从专业角度解答这些疑问。

实现“逆袭”，迈向新台阶

　　“DeepSeek通过软件和算法的优化创新，打破了过去‘大数据+大算力+大模型’的思维定式，以较低训练成本弥补了在资金、算力等硬件方面存在的差距，用规模更小的算力设施，达到了同样的效果。我们中国人在算法、软件上面发挥了自己的聪明才智，在这条路上实现了‘弯道超车’。”总结DeepSeek的制胜之道，张云泉认为，这是一场值得称道的“逆袭”。

　　他表示，尽管中国AI算力目前仍面临着成本高、供应不足等问题，但以DeepSeek为代表的一批人工智能大模型AI产品已在多个领域展现出与OpenAI顶尖模型比肩的实力。

　　对此，张云泉不止一次提到“主权级大模型”。“人工智能是有国界的。一个国家需要属于自己的人工智能大模型，这就叫‘主权级大模型’。”他说，“‘主权级大模型’对一个国家的科技竞争力有着重大影响。一个国家需要像研制原子弹、氢弹那样研制自己的大模型，把这项技术掌握在自己手里。对一个国家而言，拥有自己的基础大模型有着重要的战略意义，我们必须拥有自己的主权级大模型，来保护国家安全。”

　　DeepSeek的问世，是否意味着中国拥有了自己的主权级大模型？

　　“DeepSeek相当于珠穆朗玛峰在海拔6000米的登山大本营。”张云泉用一个生动的比喻解答说，“目前，我们的人工智能技术在国际上已经处在了第一梯队，但要实现我们需要的终级‘主权级大模型’，还要继续向上攀登。”

　　在张云泉的倡议与推动下，“主权级大模型”创新联合体于2024年7月揭牌成立。“这个创新联合体实现了科研机构和企业间的合作，有高校、科研院所，也有国央企、民营企业；有大公司，也有小公司。大家发挥各自长处，贡献自己的能力。”张云泉讲解道。创新联合体以“立足国产算力平台和智能芯片，推动实现我国利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产AI的能力”为目标愿景，着力将“主权级大模型”和我国的算力实体产业新质生产力发展结合，正面解决我们AI和算力领域发展面临的“卡脖子”问题。

　　在张云泉看来，发挥新型举国体制优势是我国人工智能蓬勃发展的一大经验。为进一步推动创新联合体发展，他建议：“希望从政策层面进行顶层设计，出台相关的重大工程和项目，并投入资金资源，提供数据支持，遴选优秀的企业参与。此外，也希望能够共同制定行业标准，根据行业标准规划蓝图，由此开展各自负责的设计和研发工作。”

　　攀登科技高峰，人才的支撑不可或缺。“我们应该看到，DeepSeek的研究团队中，本土院校的专家占到了多数，团队中大部分人才来自中国科学院，也有来自清华、北大的毕业生和在校生。这给了我们信心，证明中国本土的教育体系，能够培养出世界领先水平的人才。”

　　张云泉建议：“为高科技、高水平的创新源源不断提供人才，需要进一步对基础教育进行改革，避免一味地‘刷题’‘内卷’。要加强人才培养力度，优化人才培养体系，系统化地定向培养高级人才，保证真正有天赋的人才能够涌现出来，到我们的‘珠穆朗玛峰大本营’来一起攀登科技高峰。”

技术助力，为人类造福

　　不久前，“人工智能问诊”热潮在互联网风靡。不少人发现，向DeepSeek描述自己的身体状况，就能根据需求，迅速生成一份完整的处方。这一类处方的可靠与否尚存在争议，但也有医生表示，“人工智能问诊”增进了患者对自己的病情的了解，促进了医患沟通。

　　这也让人们不由思考：在应用领域，人工智能如何更好地服务人类、改变人们的生活？我们又该怎样应对这样的变化？

　　如何对待科技创新的成果和人之间的关系，以及二者应如何和谐共生，也是张云泉长期思考的问题。

　　他建议：“要鼓励人工智能从人不擅长或对人的身体可能造成损伤的场景开始进行创新或者替代。”

　　养老机器人就是一个生动的例子。今年两会期间，张云泉在提案中呼吁，将发展养老机器人纳入新的国家战略规划，重点推动社区和家庭养老机器人发展行动计划。他表示：“推动养老机器人的技术发展、落地应用，让人工智能作为工具更好地服务人类，重点替代基础的、机械的体力劳动。将人工智能大模型支持的人机交互技术应用于养老机器人行业，能够解放受困于家庭照护的大量人力物力，这显然正属于人工智能应当‘首先替代’的范畴。”

　　同时，他提醒道，对相关技术的发展和量产速度也不应盲目乐观，要有耐心。“目前的机器人技术分为‘大脑’‘小脑’两派，‘小脑派’专注于动作，但缺乏对环境的交互和对人的理解；‘大脑派’更会思考、能够交流互动，但动作上稍有欠缺。”他说，“想要做到二者相结合，这方面技术还有待研发成熟。当前大模型在与环境的交互方面，还是有欠缺的。”

　　张云泉打比方说，在人工智能的发展进程中，数据采集与大模型的搭建这两步已经完成，“大脑”已经具备，下一步需要“长出手和脚”。

　　“要实时计算机械手和脚在空间中的位置，判断和它的任务目标之间的关系，这需要大量的建模和计算。”他表示，目前的大语言模型更擅长处理知识，如果处理涉及到物理、空间的有关计算，速度会比较慢，需要研发新的适合进行空间计算的处理设备与算法。

　　展望未来的发展趋势，张云泉相信，随着技术的发展，人工智能大模型在将来一定能够帮助人类实现多数领域的工作的自动化，而通用人工智能在10年、20年后甚至可能与人的能力对标。

　　“不过现在看来，这还是一条很长、很难走的路，需要投入更多的研发力量。”张云泉表示，要想更好地服务人类，人工智能技术还需要继续发展突破，攀向更高的高峰。